Azure Uzmanları için Google Cloud Temelleri eğitimi, Azure uzmanlarına Google Cloud ürünlerinin gücünden hemen nasıl yararlanabileceklerini öğretir.
Hedefler:
Azure IaaS, Azure PaaS, Azure SQL, Azure Blob Storage, Azure Application Insights ve Azure Data Lake için Google Cloud muadillerini belirlemeyi
Hesapları, faturalandırmayı, projeleri, ağları, alt ağları, güvenlik duvarlarını, sanal makineleri, diskleri, otomatik ölçeklendirme, yük dengeleme, depolama, veritabanları, IAM ve daha fazlasını yapılandırmayı
Uygulamaları yönetmeyi ve izlemeyi
Özellik ve fiyatlandırma modeli farklılıklarını açıklamayı
Topics:
Google Cloud ile tanışın
Google Cloud'un Avantajları
Aşağıdakiler dahil olmak üzere Google'ın ağ altyapısının bileşenleri: Varlık noktaları, veri merkezleri, bölgeler ve bölgeler
Hizmet Olarak Altyapı (IaaS) ve Hizmet Olarak Platform (PaaS) arasındaki fark
Google Cloud'a Başlarken
Google Cloud'daki projelerin amacını belirleyin
Azure'un kaynak hiyerarşisinin Google Cloud'unkinden farkı nedir?
Kimlik ve Erişim Yönetimi için kullanım örnekleri
Azure AD'nin Google Cloud IAM'den farkı nedir?
Google Cloud ile etkileşim yöntemleri
Cloud Marketplace kullanarak bir çözüm başlatın
Buluttaki Sanal Makineler
Google Compute Engine için kullanım örnekleri
Google Cloud'da ağ oluşturma
Azure VPC'nin Google VPC'den farkı nedir?
Azure VM ile Google Compute Engine arasındaki benzerlikler ve farklılıklar
Google Cloud'da yük dengelemeye yönelik tipik yaklaşımlar Azure'dakilerden ne kadar farklıdır?
Google Compute Engine kullanarak uygulamaları dağıtın
Bulutta Depolama
Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Bigtable ve Cloud Datastore için kullanım örnekleri
Azure Blob'un Bulut Depolama ile karşılaştırması
Google Cloud'un yönetilen veritabanı hizmetlerini Azure SQL ile karşılaştırın
Google Cloud'daki çeşitli depolama seçenekleri arasından nasıl seçim yapılır?
Cloud Storage'dan BigQuery'ye veri yükleyin
Containers in the Cloud
Bir konteyner kavramını tanımlayın ve konteynerler için kullanımları belirleyin
Google Container Engine ve Kubernetes için kullanım örnekleri
Azure Kubernetes Hizmetinin Google Kubernetes Engine'den farkı nedir?
Kubernetes Engine'i kullanarak bir Kubernetes kümesi sağlayın
Kubectl kullanarak Docker konteynerlerini dağıtın ve yönetin
Buluttaki Uygulamalar
Google App Engine için kullanım örnekleri
App Engine Standart ortamını App Engine Esnek ortamıyla karşılaştırın
App Engine'in Azure App Service'den farkı nedir?
Google Cloud Endpoints için kullanım örnekleri.
Bulutta Geliştirme, Dağıtım ve İzleme
Yazılım geliştiricilerin kaynak kodlarını barındırmaları için seçenekler.
Kaynakların şablon tabanlı oluşturulması ve yönetimi
Google Cloud Deployment Manager'ın Azure Resource Manager'dan farkı nedir?
Entegre izleme, uyarı ve hata ayıklama
Google Monitoring'in Azure Application Insights ve Azure Log Analytics'ten farkı nedir?
Bir Dağıtım Yöneticisi dağıtımı oluşturun
Deployment Manager dağıtımını güncelleme
Google Monitoring kullanarak sanal makine örneğindeki yükü görüntüleyin
Bulutta Büyük Veri ve Makine Öğrenimi
Google Cloud büyük veri ve makine öğrenimi platformlarındaki ürünler ve hizmetler için kullanım örnekleri
Google Cloud BigQuery'nin Azure Data Lake'ten farkı nedir?
Google Cloud Pub / Sub'ın Azure Event Hubs ve Service Bus'tan farkı nedir?
Google Cloud'un makine öğrenimi API'lerinin Azure'lardan farkı.
Cloud Storage'dan BigQuery'ye veri yükleyin
Veriler hakkında fikir edinmek için BigQuery'yi kullanarak sorgular gerçekleştirin
Sonuç
Google Cloud'u oluşturan ürünleri inceleyin ve aralarında nasıl seçim yapacağınızı unutmayın
Eğitim ve sertifikasyon için sonraki adımları anlayın
Azure'dan Google Cloud'a geçiş süreci
Diğer Eğitimler
Digital Vizyon
444 Eğitim Seti
