Google Cloud'da Günlük Kaydı, İzleme ve Gözlemlenebilirlik eğitimi, katılımcılara tam yığın izleme, gerçek zamanlı günlük yönetimi ve analizi, üretimde kod hata ayıklama, uygulama performans darboğazlarını izleme ve CPU ve bellek kullanımını profilleme konularını öğretir.
Hedefler:
İyi tasarlanmış bir günlük kaydı ve izleme altyapısı planlamayı ve uygulamayı
Hizmet Düzeyi Göstergelerini (SLI'ler) ve Hizmet Düzeyi Hedeflerini (SLO'lar) tanımlamayı
Etkili izleme panoları ve uyarıları oluşturmayı
Google Cloud altyapısını izlemeyi, sorun gidermeyi ve iyileştirmeyi
Google Cloud denetleme günlüklerini analiz etmeyi ve dışa aktarmayı
Üretim kodu kusurlarını bulun, darboğazları belirlemeyi ve performansı iyileştirmeyi
İzleme maliyetlerini optimize etmeyi
Topics:
Google Cloud'a Giriş
Google Cloud işlem odaklı bileşenler: Günlük Kaydı, İzleme, Hata Raporlama ve Hizmet İzleme
Google Cloud uygulama performans yönetimi odaklı bileşenler: Debugger, Trace ve Profiler
İzleme
Dört altın sinyal üzerine bir izleme tabanı oluşturun: gecikme, trafik, hatalar ve doygunluk
SLI'larla müşteri sıkıntısını ölçün
Kritik performans ölçütlerini tanımlayın
SLO'lar ve SLA'lar oluşturun ve kullanın
Hata bütçeleri ile geliştirici ve operasyon uyumunu sağlayın
Uyarılar ve Bildirimler
Uyarı stratejileri geliştirin
Uyarı politikalarını tanımlayın
Bildirim kanalları ekleyin
Her biri için uyarı türlerini ve ortak kullanımları tanımlayın
Kaynak grupları oluşturun ve bunlarla ilgili uyarı yapın
Uyarı politikalarını programlı bir şekilde yönetin
İzleme ve Gösterge Tabloları
En iyi uygulama izleme proje mimarilerini seçin
İzleme için Cloud IAM rollerini farklılaştırın
Varsayılan gösterge tablolarını uygun şekilde kullanın
Kaynak tüketimini ve uygulama yükünü göstermek için özel panolar oluşturun
Canlılığı ve gecikmeyi izlemek için çalışma süresi kontrollerini tanımlayın
Kubernetes Entegrasyonu
Günlük kaydı ve izleme aracılarını Compute Engine sanal makineleri ve görüntülerine entegre edin
Kubernetes Monitoring'i etkinleştirin ve kullanın
Prometheus ile Kubernetes izlemeyi genişletin ve netleştirin
Özel ölçümleri kod aracılığıyla ve OpenCensus'un yardımıyla gösterin
Logging
Kaynak etiketleme yaklaşımlarını belirleyin ve seçin
Günlük havuzlarını (dahil etme filtreleri) ve hariç tutma filtrelerini tanımlayın
Günlüklere dayalı metrikler oluşturun
Özel ölçümleri tanımlayın
Hata Raporlamayı kullanarak uygulama hatalarını Günlük Kaydına bağlayın
Günlükleri BigQuery'ye aktarın
Yönetim
VPC Akış günlüklerini ve Güvenlik Duvarı Kuralları günlüklerini toplayın ve analiz edin
Packet Mirroring'i etkinleştirin ve izleyin
Network Intelligence Center'ın yeteneklerini açıklayın
Kaynakların yapılandırmasında veya meta verilerinde yapılan değişiklikleri izlemek için Yönetici Etkinliği denetim günlüklerini kullanın
Kullanıcı tarafından sağlanan kaynak verilerine erişimleri veya değişiklikleri izlemek için Veri Erişimi denetim günlüklerini kullanın
GCP yönetim işlemlerini izlemek için Sistem Etkinliği denetim günlüklerini kullanın
Olay Raporları
Olay yönetimi rollerini ve iletişim kanallarını tanımlayın
Olay etkisini azaltın
Temel nedenleri giderin
Olayları çözün
Olayları otopsi sürecinde belgeleyin
Verim
Kod hatalarını düzeltmek için üretim kodunda hata ayıklayın
Performans darboğazlarını ortadan kaldırmak için hizmet etkileşimi katmanları aracılığıyla gecikmeyi izleyin
Bir uygulamada kaynak yoğun işlevleri profilleyin ve tanımlayın
En İyi Uygulamalar
Google Cloud'daki ilgili bileşenleri izlemek için kaynak kullanımı müşteri analizini yapın
Google Cloud'da izleme maliyetini kontrol etmek için en iyi uygulamaları uygulayın
Diğer Eğitimler
Digital Vizyon
453 Eğitim Seti
