SQL Veri Ambarı Uygulama Eğitimi, katılımcılara bir iş zekası çözümünü desteklemek için bir veri ambarı platformunun nasıl uygulanacağını öğretir. Katlımcılar, Microsoft SQL Server ve Azure SQL Veri Ambarı ile bir veri ambarı oluşturmayı, SQL Server Entegrasyon Hizmetleri ile ETL'yi (Ayıkla, Dönüştür ve Yükle) uygulamayı ve SQL Server Veri Kalitesi Hizmetleri ve SQL Server Master ile verileri doğrulamayı ve temizlemeyi öğrenir.
Hedefler:
Bir veri ambarı çözümünün temel unsurlarını
Bir veri ambarı oluşturmak için temel donanım hususlarını,
Bir veri ambarı için mantıksal bir tasarım uygulamayı,
Bir veri ambarı için fiziksel bir tasarım uygulamayı,
Sütun deposu dizinleri oluşturmayı,
Azure SQL Veri Ambarı Uygulaması yapmayı,
SSIS'in temel özelliklerini,
SSIS kullanarak bir veri akışı uygulamayı,
Görevleri ve öncelik kısıtlamalarını kullanarak kontrol akışını uygulamayı,
Değişkenleri ve parametreleri içeren dinamik paketler oluşturmayı,
SSIS paketlerinde hata ayıklamayı,
Bir veri çıkarma çözümü uygulamayı,
Veri Kalitesi Hizmetlerini Uygulamayı,
Bir Ana Veri Hizmetleri modeli uygulayımayı,
SSIS'i genişletmek için özel bileşenleri nasıl kullanabileceğinizi,
SSIS projelerini dağıtmayı,
İş zekası ve yaygın iş zekası senaryolarını öğrenebilirsiniz.
Topics:
Veri Ambarlamaya Giriş
Veri Ambarına Genel Bakış
Bir Veri Ambarı Çözümü için Dikkat Edilmesi Gerekenler
Veri Ambarı Altyapısını Planlama
Veri Ambarı Oluşturmak İçin Dikkat Edilmesi Gerekenler
Veri Ambarı Referans Mimarileri ve Araçları
Veri Ambarı Tasarlama ve Uygulama
Veri Ambarı İçin Mantıksal Tasarım
Veri Ambarı için Fiziksel Tasarım
Columnstore Dizinleri
Columnstore Dizinlerine Giriş
Columnstore Dizinleri Oluşturma
Columnstore Dizinleri ile Çalışma
Azure SQL Veri Ambarı Uygulama
Azure SQL Veri Ambarı'nın Avantajları
Azure SQL Veri Ambarı Uygulama
Azure SQL Veri Ambarı Geliştirme
Azure SQ Veri Ambarı'na Geçiş
Bir ETL Çözümü Oluşturma
SSIS ile ETL'ye Giriş
Kaynak Verileri Keşfetme
Veri Akışını Uygulama
Bir SSIS Paketinde Kontrol Akışı Uygulama
Kontrol Akışına Giriş
Dinamik Paketler Oluşturmak
Kapsayıcıları Kullanma
SSIS Paketlerinde Hata Ayıklama ve Sorun Giderme
SSIS Paketinde Hata Ayıklama
SSIS Paketi Etkinliklerini Günlüğe Kaydetme
SSIS Paketindeki Hataları Yönetme
Bir Veri Çıkarma Çözümü Uygulama
Artımlı ETL'ye Giriş
Değiştirilmiş Verileri Çıkarma
Değiştirilmiş verileri yükleme
Zamansal Tablolar
Veri Kalitesini Zorunlu Kılma
Veri Kalitesine Giriş
Verileri Temizlemek için Veri Kalitesi Hizmetlerini Kullanma
Verileri Eşleştirmek için Veri Kalitesi Hizmetlerini Kullanma
Ana Veri Hizmetlerini Kullanma
Ana Veri Hizmetleri Kavramları
Ana Veri Hizmetleri Modelini Uygulama
Ana Verilerin Yönetilmesi
Ana Veri Merkezi Oluşturma
SQL Server Entegrasyon Hizmetlerini (SSIS) Genişletme
SSIS'de Özel Bileşenleri Kullanma
SSIS'de Komut Dosyası Kullanma
SSIS Paketlerini Dağıtma ve Yapılandırma
SSIS Dağıtımına Genel Bakış
SSIS Projelerini Dağıtma
SSIS Paket Yürütmesini Planlama
Bir Veri Ambarında Veri Tüketimi
İş Zekasına Giriş
Raporlamaya Giriş
Veri Analizine Giriş
Azure SQL Veri Ambarı ile Verileri Analiz Etme
Diğer Eğitimler
Digital Vizyon
453 Eğitim Seti
