Implementing an Azure Data Solution (DP-200) uygulanması olan bu resmi Microsoft kursu, katılımcılara çeşitli veri platformu teknolojilerinin iş ve teknik gereksinimlerle uyumlu çözümlere nasıl uygulanacağını öğretir.
Hedefler:
Şirket içi verilerle, bulutta ve hem ilişkisel hem de SQL olmayan verileri bir araya getiren karma senaryolarda çalışmayı,
Hem akış hem de toplu veriler için çeşitli teknolojiler ve diller kullanarak verileri işlemeyi,
Kimlik doğrulama, yetkilendirme ve veri politikaları ve standartları dahil olmak üzere veri güvenliğini uygulamayı,
Hem veri depolama hem de veri işleme faaliyetleri için veri çözümü izlemeyi tanımlamayı ve uygulamayı.
Topics:
Veri Mühendisi için Azure
Değişen veri dünyasını açıklayın
Azure Veri Platformundaki hizmetleri inceleyin
Bir Veri Mühendisi tarafından gerçekleştirilen görevleri tanımlayın
Bir Örnek Olayda bulut için kullanım senaryolarını açıklayın
Veri Depolamayla Çalışma
Azure'da bir veri depolama yaklaşımı seçin
Azure Depolama Hesabı oluşturun
Azure Data Lake depolamayı açıklama
Azure Data Lake'e veri yükleyin
Azure Databricks ile Takım Tabanlı Veri Bilimini Etkinleştirme
Azure Databricks'i açıklayın
Azure Databricks ile çalışın
Azure Databricks ile verileri okuyun
Azure Databricks ile dönüşüm gerçekleştirin
Cosmos DB ile Küresel Olarak Dağıtılmış Veritabanları Oluşturma
Ölçeklendirmek için oluşturulmuş bir Azure Cosmos DB veritabanı oluşturun
Azure Cosmos DB veritabanınıza veri ekleyin ve sorgulayın
Visual Studio Code'da Cosmos DB için .NET Core uygulaması oluşturun
Azure Cosmos DB ile verilerinizi küresel olarak dağıtın
Bulutta İlişkisel Veri Depolarıyla Çalışma
Azure SQL Veritabanını kullanın
Azure SQL Veri Ambarı'nı tanımlama
Azure SQL Veri Ambarı Oluşturma ve Sorgulama
Azure SQL Veri Ambarı'na Veri Yüklemek için PolyBase Kullanın
Stream Analytics ile Gerçek Zamanlı Analiz Yapma
Veri akışlarını ve olay işlemeyi açıklayın
Olay Merkezleriyle Veri Besleme
Stream Analytics İşleriyle Veri İşleme
Azure Data Factory ile Veri Hareketini Düzenleme
Azure Data Factory'nin nasıl çalıştığını açıklayın
Azure Data Factory Bileşenleri
Azure Data Factory ve Databricks
Azure Veri Platformlarının Güvenliğini Sağlama
Güvenliğe giri
Anahtar güvenlik bileşenleri
Depolama Hesaplarının ve Veri Gölü Depolamasının Güvenliğini Sağlama
Veri Depolarının Güvenliğini Sağlama
Akış Verilerinin Güvenliğini Sağlama
Veri Depolama ve İşleme İzleme ve Sorun Giderme
Mevcut izleme yeteneklerini açıklayın
Yaygın veri depolama sorunlarını giderin
Yaygın veri işleme sorunlarını giderme