Özet
Hedefler
Topics
Diğer Eğitimler

Implementing an Azure Data Solution (DP-200) uygulanması olan bu resmi Microsoft kursu, katılımcılara çeşitli veri platformu teknolojilerinin iş ve teknik gereksinimlerle uyumlu çözümlere nasıl uygulanacağını öğretir.

Hedefler:

  • Şirket içi verilerle, bulutta ve hem ilişkisel hem de SQL olmayan verileri bir araya getiren karma senaryolarda çalışmayı,

  • Hem akış hem de toplu veriler için çeşitli teknolojiler ve diller kullanarak verileri işlemeyi,

  • Kimlik doğrulama, yetkilendirme ve veri politikaları ve standartları dahil olmak üzere veri güvenliğini uygulamayı,

  • Hem veri depolama hem de veri işleme faaliyetleri için veri çözümü izlemeyi tanımlamayı ve uygulamayı.

Topics:

  • Veri Mühendisi için Azure

    • Değişen veri dünyasını açıklayın

    • Azure Veri Platformundaki hizmetleri inceleyin

    • Bir Veri Mühendisi tarafından gerçekleştirilen görevleri tanımlayın

    • Bir Örnek Olayda bulut için kullanım senaryolarını açıklayın

  • Veri Depolamayla Çalışma

    • Azure'da bir veri depolama yaklaşımı seçin

    • Azure Depolama Hesabı oluşturun

    • Azure Data Lake depolamayı açıklama

    • Azure Data Lake'e veri yükleyin

  • Azure Databricks ile Takım Tabanlı Veri Bilimini Etkinleştirme

    • Azure Databricks'i açıklayın

    • Azure Databricks ile çalışın

    • Azure Databricks ile verileri okuyun

    • Azure Databricks ile dönüşüm gerçekleştirin

  • Cosmos DB ile Küresel Olarak Dağıtılmış Veritabanları Oluşturma

    • Ölçeklendirmek için oluşturulmuş bir Azure Cosmos DB veritabanı oluşturun

    • Azure Cosmos DB veritabanınıza veri ekleyin ve sorgulayın

    • Visual Studio Code'da Cosmos DB için .NET Core uygulaması oluşturun

    • Azure Cosmos DB ile verilerinizi küresel olarak dağıtın

  • Bulutta İlişkisel Veri Depolarıyla Çalışma

    • Azure SQL Veritabanını kullanın

    • Azure SQL Veri Ambarı'nı tanımlama

    • Azure SQL Veri Ambarı Oluşturma ve Sorgulama

    • Azure SQL Veri Ambarı'na Veri Yüklemek için PolyBase Kullanın

  • Stream Analytics ile Gerçek Zamanlı Analiz Yapma

    • Veri akışlarını ve olay işlemeyi açıklayın

    • Olay Merkezleriyle Veri Besleme

    • Stream Analytics İşleriyle Veri İşleme

  • Azure Data Factory ile Veri Hareketini Düzenleme

    • Azure Data Factory'nin nasıl çalıştığını açıklayın

    • Azure Data Factory Bileşenleri

    • Azure Data Factory ve Databricks

  • Azure Veri Platformlarının Güvenliğini Sağlama

    • Güvenliğe giri

    • Anahtar güvenlik bileşenleri

    • Depolama Hesaplarının ve Veri Gölü Depolamasının Güvenliğini Sağlama

    • Veri Depolarının Güvenliğini Sağlama

    • Akış Verilerinin Güvenliğini Sağlama

  • Veri Depolama ve İşleme İzleme ve Sorun Giderme

    • Mevcut izleme yeteneklerini açıklayın

    • Yaygın veri depolama sorunlarını giderin

    • Yaygın veri işleme sorunlarını giderme

Diğer Eğitimler

Digital Vizyon
444 Eğitim Seti
Eğitimlere Dön