Eğitim Hakkında
R Programlama ve Tableau Entegrasyonu eğitimi, katılımcılara güçlü R istatistiksel programlama tekniklerini Tableau'nun verileri görselleştirme konusundaki güçlü yeteneği ile birlikte nasıl kullanacaklarını öğretir.
Katılımcılar, çeşitli kaynaklardan veri toplamayı, bu verileri R kullanarak analiz etmeyi ve Tableau kullanarak bu verileri görselleştirmeyi öğrenirler.
Neler Öğreneceksiniz
• Etkileşimli R ortamının kullanımında ustalaşmayı,
• R paketlerini yükleyerek R'yi genişletmeyi,
• R belgelerini nasıl kullanacağınızı keşfetmeyi ve anlamayı,
• Yapılandırılmış Verileri çeşitli kaynaklardan R'ye okumayı,
• R'deki farklı veri türlerini anlamayı,
• R'deki farklı veri yapılarını anlamayı,
• R'de tarihlerin nasıl kullanılacağını anlamayı,
• Matematiksel işlemler için R kullanmayı,
• Vektörize hesaplamaları kullanmayı,
• Kullanıcı tanımlı R işlevlerini yazmayı,
• Kontrol ifadelerini kullanmayı,
• Döngü yapılarını R'ye yazmayı,
• Veriler genelinde işlevleri yinelemek için Uygula'yı kullanmayı,
• Farklı analizleri desteklemek için verileri yeniden şekillendirmeyi,
• R'de bölün-uygula-birleştir (grup bazlı işlemler) anlamayı,
• Eksik verilerle başa çıkmayı,
• R'de dizeleri işlemeyi,
• Ana Tableau arayüzünü anlamayı,
• Görselleştirmeler oluşturmayı,
• Gösterge tabloları oluşturmayı.
Eğitim İçeriği
Genel Bakış
R tarihi
Avantajlar ve dezavantajlar
İndirme ve yükleme
Belgeler nasıl bulunur
Giriş
R konsolunu kullanma
Yardım almak
Çevre hakkında bilgi edinmek
Komut dosyaları yazma ve yürütme
Nesne yönelimli programlama
Vektörize hesaplamalara giriş
Veri çerçevelerine giriş
Paketleri yükleme
Çalışma dizini
Çalışmanızı kaydediyor
Değişken Türleri ve Veri Yapıları
Değişkenler ve atama
Veri tipleri
Veri yapıları
Dizin oluşturma, alt kümeleme
Yeni değerler atamak
Verileri ve özetleri görüntüleme
Adlandırma kuralları
Nesneler
Verileri R Ortamına Alma
Yerleşik veriler
Yapılandırılmış metin dosyalarından veri okuma
ODBC kullanarak verileri okuma
Dplyr ile Dataframe Manipülasyonu
Sütunları yeniden adlandırma
Yeni sütunlar eklemek
Binning verileri (sürekli ila kategorik)
Kategorik değerleri birleştirmek
Değişkenleri dönüştürme
Eksik verilerin ele alınması
Uzun ve geniş arası
Veri kümelerini birleştirme
Veri kümelerini birlikte istifleme (birleştirme)
R'de Tarihleri İşleme
R'deki tarih ve tarih-saat sınıfları
Modelleme için tarih biçimlendirme
Kontrol akışı
Gerçek testi
Dallanma
Döngü
Derinlikteki Fonksiyonlar
Parametreler
Dönüş değerleri
Değişken kapsam
İstisna işleme
Boyutlar Arasında İşlevleri Uygulama
Sapply, lapply, uygula
Keşifsel Veri Analizi (Tanımlayıcı İstatistikler)
Sürekli veri
Kategorik veriler
Dplyr ile hesaplamalara göre gruplama
Eritme ve döküm verileri
Veri Analizi ve Görsel Analize Giriş
Basit Veri Bağlantıları ve Veri Bağlantısı Arayüzü
Ana Tablo Arayüzünü Anlamak
Basit Görselleştirmeler Oluşturma
Kaydetme Seçenekleri
Boyutlar ve Ölçüler ve Bir Vizeyi Nasıl Etkiledikleri
Sürekli ve Kesikli Değişkenler
Temel Tarihler
Temel Toplamalar
Hiyerarşiler
Sıralama
Gruplar
Biçimlendirme
Renk
Boyut
Etiketler
Detay
Tek Tek Öğeleri Biçimlendirme ve Tüm Çalışma Sayfasını veya Çalışma Kitabını Karşılaştırma
İlk Kontrol Panelinizi Oluşturma
Etiketleme, Ek Açıklamalar, Araç İpuçları ve Veri Vurgulama
Hızlı Filtreler
Yayınlama ve Paylaşım
Farklı Veritabanlarına ve Veri Formatlarına Bağlanma
Canlı Bağlantıları Çıkarma - Temel Bilgiler
Tableau için Verileri Yeniden Şekillendirme ve Biçimlendirme
Tek Bir Çalışma Kitabında Birden Çok Veri Bağlantısını Yönetme
Veritabanları Arası Birleştirme ve Veri Harmanlama
Çapraz Veritabanı Filtreleri
Navigasyon Menüsünü Anlamak
Trendleri Gösterme ve Zaman İçinde Değişimi
Trendler ve Trend Çizgileri
Değişim Oranı ve Hareketli Ortalama
Bütünün Parçası ve Sıralama Analizi
Standart Çubuk Grafik
Yığılmış Çubuk Grafik
Yan Yana Çubuk Grafik
Pasta grafikler
Endeks ve Sıralama Hesaplamalarını Kullanma
Çift Eksenli ve Birleşik Grafikler Oluşturma
Veri Tabloları Oluşturma
Toplamlar ve Ara Toplamlar
Haritaları ve Konumsal Analizi Kullanma
Sayılar Arasındaki İlişkileri Gösterme
Dağılım Grafikleri
Trend Çizgileri ve İstatistiksel Özellikler
Temel Referans Çizgileri
Dağılımlar
Isı Haritaları ve Vurgu Tabloları
Verileri Sayısal Aralıklara veya Bölümlere Bölme
Histogramlar
Hareket Grafikleri
Hesaplanan Alanlara Genel Bakış
Toplam Hesaplamalar ve Oranlar
Mantıksal Hesaplamalar
Tarih Hesaplamaları
Parametreler
Etkileşimli Gösterge Tabloları Oluşturmak için Eylemleri Kullanma
Sonuç
Diğer Eğitimler
Digital Vizyon
444 Eğitim Seti
