SQL Veri Modelleri Geliştirme Eğitimi, katılımcılara SQL Server Analiz Hizmetlerini (SSAS) kullanarak çok boyutlu veritabanlarının nasıl oluşturulacağını ve SSAS ile analiz için tablo şeklinde anlamsal veri modellerinin nasıl oluşturulacağını öğretir.
Hedefler:
Bir BI çözümünün bileşenlerini, mimarisini ve doğasını,
Analiz hizmetleriyle çok boyutlu bir veritabanı oluşturmayı,
Bir kübe boyutları uygulamayı,
Bir küpteki ölçüleri uygulamayı ve grupları ölçmeyi,
MDX sözdizimini kullanmayı,
Bir küpü özelleştirmeyi,
Tablolu bir veritabanı uygulamayı,
Tablo modelini sorgulamak için DAX kullanmayı,
Tahmine dayalı analiz için veri madenciliğini kullanmayı öğrenebilirsiniz.
Topics:
İş Zekası ve Veri Modellemeye Giriş
İş Zekasına Giriş
Microsoft iş zekası platformu
Çok Boyutlu Veritabanları Oluşturma
Çok boyutlu analize giriş
Veri kaynakları ve veri kaynağı görünümleri oluşturma
Bir küp yaratmak
Küp güvenliğine genel bakış
SSAS'yi yapılandırın
SSAS İzleme
Küpler ve Boyutlarla Çalışma
Boyutları yapılandırma
Öznitelik hiyerarşilerini tanımlayın
Nitelikleri sıralama ve gruplama
Yavaşça Değişen Boyutlar
Ölçü ve Ölçü Gruplarıyla Çalışma
Ölçülerle çalışmak
Ölçü gruplarıyla çalışma
MDX'e Giriş
MDX temelleri
Bir kübe hesaplama ekleme
Bir küpü sorgulamak için MDX kullanma
Küp İşlevselliğini Özelleştirme
İş Zekasına Giriş
Temel performans göstergelerini uygulamak
Eylemleri uygulama
Perspektifleri uygulamak
Çevirileri uygulama
Analiz Hizmetlerini Kullanarak Tablo Veri Modeli Uygulama
Tablo veri modellerine giriş
Tablo şeklinde bir veri modeli oluşturma
Bir kurumsal BI çözümünde bir analiz hizmetleri tablo modeli kullanma
Veri Analizi İfadesine (DAX) Giriş
DAX temelleri
Tablo veri modelinde hesaplanan sütunlar ve ölçüler oluşturmak için DAX'ı kullanma
Veri Madenciliği ile Tahmine Dayalı Analiz Yapma
Veri Madenciliğine Genel Bakış
Özel Bir Veri Madenciliği Çözümü Oluşturma
Veri Madenciliği Modelini Doğrulama
Bir Veri Madenciliği Modeline Bağlanma ve Tüketme
Excel için Veri Madenciliği eklentisini kullanma