MongoDB Nedir? MongoDB Nerelerde Kullanılır?

2009 yılında oluşturulan MongoDB, halka açık bir NoSQL veri tabanıdır. Günümüz pazarında, Cassandra, BigTable ve Dynamo dahil olmak üzere birçok NoSQL veri tabanı bulunmaktadır. MongoDB, verileri depolamak için her bir kaydın bir belge olarak temsil edildiği ve bir JSON formatında saklandığı benzersiz bir format kullanır. Geleneksel ilişkisel veri tabanlarından farklı olarak, bir tablonun eşdeğeri bir koleksiyon olarak anılırken, bir satır bir belge olarak temsil edilir ve bir sütun bir alana karşılık gelir. Bu yapı, birçok kişinin aşina olduğu sistemlerden farklıdır ve MongoDB'yi, veri depolama ve yönetimine yeni bir yaklaşım arayanlar için ilgi çekici bir seçim haline getirir. Günümüzde NoSQL, teknoloji ortamında yaygın olarak kullanılan çok sayıda programlama dili için sürücü desteği söz konusu olduğunda MongoDB, en çok tercih edilen sistemlerden biri olarak öne çıkmaktadır.

MongoDB Tanımı

MongoDB, son teknoloji web siteleri oluşturmak ve sürdürmek isteyen kullanıcıların ihtiyaçlarını karşılayan, oldukça verimli ve gelişmiş bir bulut tabanlı veri tabanı sistemidir. Bu açık kaynaklı, NoSQL veri tabanı yönetim sistemi, büyük hacimli verileri etkili bir şekilde işlemek ve düzenlemek için özel olarak tasarlanmıştır. MongoDB, veri depolama formatı olarak JSON'a çok benzeyen BSON'u kullanır.

MongoDB Çalışma Şekli

Teknik özelliklerle bakılacak olursa MongoDB, verilerin çok sayıda sunucu veya parça arasında bölündüğü dağıtılmış bir mimari kullanır. Bu kurulum, veri tabanının daha büyük hacimli verileri verimli bir şekilde barındırmasını ve maliyetli donanım geliştirmeleri gerektirmeden okuma ve yazma işlemlerini gerçekleştirmesini sağlar. Ayrıca MongoDB, donanım arızaları veya diğer kesintiler durumunda bile veri tabanının kesintisiz erişilebilirliğini ve yüksek kullanılabilirliğini sağlamak için otomatik yük devretme ve çoğaltma kümeleri dahil olmak üzere bir dizi yerleşik işlevsellik sunar. Eşsiz belge tabanlı veri yapısı ve yaygın olarak dağıtılan altyapısı, onu gerçek zamanlı analitik, içerik yönetimi, Nesnelerin İnterneti (IoT) ve elektronik ticaret (e-ticaret) uygulamaları dahil olmak üzere birçok senaryo için ideal bir çözüm haline getirir.

MongoDB Özellikleri

MongoDB'nin neden popüler ve verimli bir veri tabanı sistemi olduğunu daha iyi anlamak için, aşağıda daha ayrıntılı olarak açıklanan bazı temel özelliklerini ve faydalarını incelemek faydalı olacaktır. Şemasız veri tabanı: Aynı koleksiyonlarda farklı türde belgeleri saklayabilirsiniz. Diğer ilişkisel veri tabanlarının aksine belgelerin birbirlerine benzemesi zorunlu değildir, MongoDB veri tabanlarına fazlasıyla esneklik sağlamaktadır. Belge odaklılık: RDBMS ve MongoBD arasındaki farklardan birisi de tüm verilerin tablolarda değil belgelerde depolanmasıdır. Belgeler içerisinde veriler, sütunlarda ve satırlarda depolanmak yerine alanlarda depolanır. Her belgenin eşsiz bir nesne kimliği vardır. İndeksleme: Veri havuzundan veri almayı ve veri aramayı daha kolay hale getirmek için MongoDB veri tabanındaki belgelerde bulunan her alan birincil ve ikincil endekslerle indekslenir. Ölçeklenebilirlik: Parçalama, verilerin birden fazla sunucu arasında dağıtılmasına verilen isimdir. MongoDB, birden çok sunucuya eşit olarak verileri dağıtır ve mevcut bir veri tabanına ek makineler de bu şekilde eklenebilir. Çoğaltma: MongoBD, birçok veri kopyası üretir ve çoğaltma yoluyla yüksek derecede yedeklilik sağlar. Toplama: Gruplandırılmış veriler üzerinde işlem yaparak tek ya da hesaplanmış bir sonuç elde etmenizi sağlar. Yüksek performans: Ölçeklenebilirlik, replikasyon ve diğer özellikleri sayesinde MongoDB diğer veri tabanlarına kıyasla çok yüksek bir veri kalıcılığına ve performansa sahiptir.

MongoDB Kullanım Alanları

Minimum kullanıcı etkileşimi içeren bir web uygulaması geliştiriyorsanız, MongoDB şiddetle tavsiye edilen bir seçenektir. Bilgi depolamayı ve birden çok tablo arasında karmaşık birleştirmeler gerçekleştirmeyi gerektiren geleneksel ilişkisel veri tabanlarının aksine, MongoDB bu görevleri dolaylı olarak ele alarak basitleştirir. Bu, MongoDB ile kullanıcı verilerini birleştirilmiş bir şekilde kolay ve verimli bir şekilde depolayabileceğiniz anlamına gelir. Bu nedenlerden dolayı kullanım alanları oldukça geniştir, aşağıda sizler için MongoDB kullanım alanları hakkında detaylı bilgiler sunduk. Büyük verileri entegre etmek: Çeşitli veri kaynakları için bir depolama sistemi gerektiren bir işletmeniz varsa, MongoDB mükemmel bir çözümdür. Geleneksel veri tabanları yetersiz kaldığında, MongoDB çok büyük miktarlarda büyük verinin zahmetsizce depolanmasını ve entegrasyonunu sağlayan olağanüstü özellikler sunar. Tek belgeli veri tabanıyla, farklı veri türlerini basit bir şekilde depolamak için güçlü yetenekler kazanırsınız. Karmaşık verileri tanımlamak: MongoDB, iç içe geçmiş yapıların oluşturulmasını sağlayan gömülü belgeleri dahil etme yeteneği sağlar. Bu iç içe belgeler, esasen başka bir belgenin içinde yer alan belgelerdir. Bu özelliğin, farklı belgeler arasında bire çok ilişkinin olduğu senaryolarda oldukça faydalı olduğu kanıtlanmıştır. Ek olarak MongoDB, jeo-uzamsal format gibi özel veri formatları için destek sunarak bir adım daha ileri gider. Bu, değişikliklerden geçtikten sonra bile esnekliğini koruyan, oldukça çok yönlü bir havuzun yaratılmasıyla sonuçlanır. Bu iki ana kullanım alanlarının dışında, MongoDB, mobil uygulamaların ve sosyal ağ sitelerinin geliştirilmesinde de kullanılabilir. Esnek belge modeli ve güçlü sorgulama özellikleri, geliştiricilere son derece etkileşimli ve veri açısından zengin mobil uygulamalar oluşturmak için ihtiyaç duydukları araçları sağlar. Ek olarak, MongoDB'nin ölçeklenebilirliği ve performansı, onu, sosyal ağ sitelerinin doğasında olan, kullanıcı tarafından oluşturulan çok miktarda içeriği ve sosyal etkileşimleri yönetmek için mükemmel bir seçim haline getirir. Güçlü yapılandırma yönetimi özellikleri, çok yönlülüğünü daha da geliştirerek kullanıcıların MongoDB dağıtımlarının çeşitli yönlerini zahmetsizce yönetmesini ve kontrol etmesini sağlar.

MongoDB Avantajları ve Dezavantajları

Genel olarak, MongoDB'nin avantajları, onu esnek veri modelleme, ölçeklenebilirlik, yüksek kullanılabilirlik, performans ve kullanıcı dostu bir geliştirme deneyimi gerektiren modern uygulamalar için popüler bir seçim haline getiriyor. MongoDB’nin şemasız bir veri tabanı olması, her büyüklükteki işletmenin verilerini daha verimli ve etkili bir şekilde yönetmesine yardımcı olabilecek inanılmaz derecede güçlü ve çok yönlü bir araç olması demektir. Şemasız bir veri tabanının en önemli avantajlarından biri, yük dengelemeyi destekleme yeteneğidir. Bu, yükün birden çok sunucu arasında eşit olarak dağıtılmasını mümkün kılar ve bu da performansı artırmaya ve kesinti süresini azaltmaya yardımcı olabilir. Ek olarak, veri tabanı, tutarlılık, yalıtım ve dayanıklılık anlamına gelen ASİT'i destekler. Bu, tüm veri tabanı işlemlerinin güvenli ve güvenilir olduğunun garanti edildiği anlamına gelir. Şemasız veri tabanları, donanım ve depolama maliyetlerini önemli ölçüde azaltabildikleri için de çok uygun maliyetlidir. Şemasız bir veri tabanı inanılmaz derecede kullanıcı dostudur ve kurulumu kolaydır. Veriler Binary JSON formatında saklanır, bu da karmaşık birleştirme prosedürlerine gerek olmadığı anlamına gelir. Ek olarak, veri tabanı, verileri depolamak için RAM'e güvenir, bu da onu diğer veri tabanı türlerinden çok daha hızlı ve verimli kılar. Şemasız bir veri tabanının bir diğer önemli avantajı, çoğaltmayı destekleme yeteneğidir. Birincil sunucunun çökmesi durumunda, insan müdahalesine gerek kalmadan ikincil sunucu otomatik olarak devreye girecektir. Bu, beklenmedik arızalar karşısında bile veri tabanını inanılmaz derecede dayanıklı ve güvenilir kılar. MonoDB’nin dezavantajlarına gelecek olursak, MongoDB'nin dezavantajlarından biri, işlemleri çok iyi işlememesidir. İşlemler, istenmeyen bilgileri gözden geçirmenin ve bunlardan kurtulmanın bir yolu gibidir. MongoDB, bunu yapmak için çok belgeli ASİT işlemleri adı verilen bir yöntem kullanır. Çoğu zaman bu iyi çalışır, ancak sorunlara neden olabileceği bazı durumlar vardır. Örneğin, birçok farklı bilgiyi aynı anda güncellemeniz gerekirse, bu bazen verileri karıştırabilir ve artık doğru olmamalarına neden olabilir. MongoDB'de, diğer veri tabanlarının yaptığı gibi veri tabanının farklı bölümlerinden gelen bilgilerin birleştirilmesini desteklemediği için belgeleri birleştirmek zor olabilir. MongoDB'de indeksleme, görevleri hızlı bir şekilde gerçekleştirmesine yardımcı olur. İndeksler doğru ayarlanmışsa, MongoDB hızlı çalışacaktır. Ancak indeksler doğru ayarlanmamışsa veya herhangi bir sorun varsa MongoDB çok yavaş çalışacaktır. MongoDB'deki dizinlerdeki hataları düzeltmek uzun zaman alıyor. Bu, MongoDB'nin pek iyi olmadığı şeylerden biridir. MongoDB, yalnızca belirli bir boyuttaki belgeleri depolayabilir ve bunları yalnızca belirli sayıda seviyeye koyabilir. MongoDB ile ilgili bir sorun, birçok tekrarlanan bilgiye sahip olabilmesidir. Bu, farklı bilgi parçaları arasındaki bağlantılar net olmadığı için verilerle çalışmayı zorlaştırabilir. Aynı bilgilerin kopyalarını oluşturduğumuzda, işleri düzenli tutma kurallarına uymadığı için sorunlara neden olabilir. Aynı soruya iki farklı cevap vermek gibi. Yüksek Bellek Kullanımı, MongoDB'nin bilgisayarın belleğinde çok fazla alan kullanması anlamına gelir. Bunun nedeni, MongoDB'nin yinelenen verileri birleştirmenin veya bunlardan kurtulmanın bir yolunun olmaması ve dolayısıyla aynı bilgilerin birden çok kez saklanmasıdır. Bu, bellekte başka şeyler için kullanılabilecek fazladan yer kaplar.

MongoDB Hakkında Sık Sorulan Sorular

MongoDB Ne İçin Kullanılır?

MongoDB, yapılandırılmış verileri depolamak ve yönetmek için özel olarak tasarlanmış bir veri tabanıdır.

MongoDB İle Ne Yapılır?

MongoDB veri tabanını hızın önemli olduğu uygulamalar üretmek için kullanabilirsiniz.

MongoDB Neden Tercih Edilmeli?

MongoDB’nin tercih edilme sebeplerinin arasında fazlasıyla esnek ve hızlı olması da vardır.

MongoDB Explain Nedir?

MongoDB kullanırken sorgulayarak hızlı bilgilere ulaşmak için explain metodunu kullanır.