Veri Yönetimi Nedir? Veri Yönetimi Ne İşe Yarar?

Veri yönetimi, verileri verimli ve uygun maliyetli bir şekilde güvenli bir şekilde toplama, saklama ve kullanma uygulamasıdır. Amacı, bireylere, kurumlara ve birbirine bağlı araçlara, yerleşik politikalar ve düzenlemeler kapsamında veri kullanımını en üst düzeye çıkarmada yardımcı olmaktır. Bu onların kuruluş için en büyük avantajları sağlayacak bilinçli kararlar almalarını ve bunları etkili bir şekilde uygulamalarını sağlar.

Veri Yönetiminin Amaçları

Veri yönetiminin amacı; kişilerin, kurumların ve bağlantılı araçların, politika ve düzenlemeler kapsamında veri kullanımını optimize etmesine yardımcı olmaktır. Böylece örgüte en yüksek faydayı sağlayacak kararları alıp uygulayabilirler. Bir kuruluşta dijital verileri yönetmek; çok çeşitli görevleri, kuralları, süreçleri ve uygulamaları gerektirir. Sonuçta amaç, verilerden maksimum değeri elde etmek ve bunu kuruluşun ihtiyaçları ve hedefleri ile uyumlu hale getirmektir. Veri yönetimi çalışmaları geniş kapsamlıdır ve şunları içerir:

Veri Yönetimi Karar Vermeyi Kolaylaştırır

Veri yönetimi insanların seçim yapmasını kolaylaştırır. İşletmeler doğru ve güncel bilgiye sahip olduklarında daha akıllı kararlar alabilirler. Veri yönetimi, işletmelerin bilgilerini doğru ve güncel tutmalarının yanı sıra güvenli ve korumalı tutmalarına da yardımcı olur. Bu şekilde işletmeler daha iyi seçimler yapabilir.

Veri Yönetimi Müşterileri Daha İyi Anlamanızı Sağlar

Veri yönetimi, işletmelerin müşterileri hakkında daha fazla bilgi edinmesine yardımcı olur. İşletmeler, verileri toplayıp analiz ederek müşterilerinin neyi beğendiğini, nasıl davrandığını ve neyi tercih ettiğini anlayabilir. Bu bilgi, işletmelerin müşterileri için profiller oluşturmasına ve onlara tekrar gelmeyi istemelerini sağlayacak özel fırsatlar sunmalarına yardımcı olur.

Veri Yönetimi Pazarlama Faaliyetlerinizi Daha Verimli Kılar

Veri yönetimi, işletmelerin pazarlamalarını daha iyi yapmalarına yardımcı olur. Ürünlerini tanıtmanın ve satmanın en iyi yollarını bulmalarına yardımcı olur. Eşyalarını satın almak isteyebilecek kişiler ve hangi ürünlerin en popüler olduğu hakkında bilgi edinebilirler.

Veri Yönetimi Risk Hesaplamalarını Kolaylaştırır

Veri yönetimi, işletmelerin potansiyel sorunlar hakkında daha iyi tahminlerde bulunmasına ve bunları önlemek için önlem almasına yardımcı olur. Ayrıca işletmelerin müşteriler, ürünler ve işin geneli gibi şeylerle bağlantılı riskleri azaltmasına da yardımcı olur.

Veri Yönetim Sistemleri

Günümüzde kuruluşların, çeşitli ancak tutarlı bir veri katmanındaki verileri etkili bir şekilde işlemek için kolaylaştırılmış bir yaklaşım sağlayan bir veri yönetimi çözümü edinmeleri zorunlu hale geldi. Veri yönetimi sistemleri, veri yönetimi platformları üzerine kuruludur ve veri tabanları, veri gölleri, veri ambarları, büyük veri yönetim sistemleri, veri analitiği ve diğer ilgili unsurlar gibi çeşitli bileşenleri kapsar. Yukarıda bahsedilen çeşitli bileşenler, bir kuruluşun uygulamalarına yönelik veri yönetimi gereksinimlerini etkili bir şekilde karşılayan son derece etkili bir "veri aracı" oluşturmak için uyumlu bir şekilde iş birliği yapar. Ayrıca bu bileşenler yalnızca analitik alanında kullanılmaz, aynı zamanda uygulama yazılımındaki karmaşık algoritmaların geliştirilmesinde de önemli bir rol oynar. Çok sayıda geleneksel idari görevi otomatikleştirmede veri tabanı yöneticilerine (DBA'lar) yardımcı olan mevcut araçların varlığına rağmen, öncelikle veri tabanı konuşlandırmalarının çoğunluğunun muazzam ölçeği ve karmaşıklığı nedeniyle hala manuel müdahaleye sıklıkla güvenilmektedir. Ne yazık ki, manuel müdahale bir zorunluluk haline geldiğinde hataların meydana gelme olasılığı önemli ölçüde artmaktadır. Bu nedenle, yeni bir veri yönetimi teknolojisi olan devrim niteliğindeki otonom veri tabanının temel hedeflerinden biri, manuel veri yönetimine bağımlılığı en aza indirmek ve genel süreci kolaylaştırmaktır.

Veri Yönetim Platformları

Sürekli entegrasyon (CI), yazılımımın iyi çalıştığından emin olmanın önemli bir parçasıdır. Geliştiriciler kodda küçük değişiklikler yaptıklarında onu merkezi bir yere kaydederler. Bu, yazılım tamamlanmadan önce herhangi bir hatayı veya sorunu bulmamıza yardımcı olur. Kodu kontrol eden ve her şeyin doğru çalıştığından emin olmak için testler yürüten, Sürekli Entegrasyon hattı adı verilen bir sürecimiz var. Bu işlem hattı, kod kaydedildiğinde otomatik olarak başlar. Jenkins gibi araçlar, Github veya Gitlab gibi yerlere bağlanarak ve her yeni kod eklendiğinde testler çalıştırarak bu sürece yardımcı olur. Veri yönetimi platformu, bir şirket için birçok bilgiyi toplayan ve inceleyen büyük bir bilgisayar sistemi gibidir. Genellikle verilerle ilgilenen kişilerin işlerini yapmalarına yardımcı olan özel bir yazılımla birlikte gelir. Bu yazılım, verileri düzenlemek ve güvende tutmak gibi şeyleri yapmalarına yardımcı olur. Büyük bir kütüphane gibi bilgilerin depolandığı bilgisayar sistemindeki sorunları bulmak ve düzeltmek. Kütüphanenin ne kadar alana ihtiyacı olduğuna karar vermek ve daha iyi çalışmasını sağlamak. Daha hızlı hale getirmek için kütüphanenin düzenlenme şeklini değiştirmek. İşletmelerin kolayca büyüyüp küçülmesine olanak tanıyan ve tasarruf sağlayan özel bilgisayar sistemlerini kullanmak.

Otonom Veritabanı

Bulutta çalışan özerk bir veri tabanı, genellikle veri tabanı yöneticileri tarafından gerçekleştirilen çok sayıda veri yönetimi sorumluluğunu otomatik olarak yerine getirmek için yapay zekadan (AI) ve makine öğreniminden yararlanır. Bu görevler veri tabanı yedeklemelerini, güvenlik önlemlerini ve performans optimizasyonunu kapsar. Yaygın olarak otonom veri tabanları olarak bilinen otonom veri tabanları, veri yönetimi açısından çok sayıda avantaj sağlar. Bu veri tabanları vurgulanmaya değer birçok önemli avantaj sunar. Bulut veri platformlarının artan popülaritesi, işletmelere hızlı ve uygun maliyetli bir şekilde ölçek büyütme veya küçültme olanağı sunan çözümlerin kullanılabilirliğine yol açtı. Bu platformlar karmaşıklığı azalttı ve insan hatası olasılığını azalttı, bu da daha yüksek veri tabanı güvenilirliği ve güvenliği sağladı. Ek olarak, işletmeler artık bu bulut veri platformlarını kullanarak gelişmiş operasyonel verimlilik elde edebilir ve maliyetleri düşürebilir. Üstelik bazı çözümler hizmet olarak sunularak kuruluşların daha da fazla tasarruf etmelerine olanak sağlanıyor.

Büyük Veri Yönetim Sistemi

Büyük veri, yalnızca bol miktarda değil aynı zamanda çok çeşitli formatları kapsayan geniş bir veri koleksiyonu olarak tanımlanabilir. Geleneksel verilerden farklı olarak büyük veriler hızlı bir şekilde elde ediliyor ve biriktiriliyor. Bunu açıklamak için, Facebook gibi platformlardan günlük, hatta dakika dakika sürekli veri akışını düşünün. Bu verilerin büyük hacmi, çeşitliliği ve hızı, onu işletmeler için son derece değerli kılıyor ancak aynı zamanda yönetimi açısından da önemli zorluklar yaratmaktadır. Büyük verinin potansiyel uygulamaları çok geniş ve çeşitlidir ve onun gücünü etkili bir şekilde kullanabilen şirketler pazarda önemli bir rekabet avantajına sahip olacaktır. Büyük veri entegrasyonu ister toplu ister akış halinde olsun, çeşitli veri türlerinin toplanması ve birleştirilmesi ve ardından bunların analiz ve karar verme amaçları için kullanılabilir hale getirilmesi sürecini kapsar. Bu entegrasyon, veri tabanları, sosyal medya platformları ve sensörler gibi birden fazla kaynaktan gelen verilerin birleştirilmesini ve bunların birleşik bir formatta birleştirilmesini içerir. Şirketler, operasyonlarının çeşitli yönlerini geliştirmek için büyük verilerden yararlanmaktadır. Örneğin müşteri geri bildirimlerini ve pazar eğilimlerini analiz ederek ürün geliştirmeyi iyileştirmek ve hızlandırmak için kullanılabilir. Kestirimci bakım, potansiyel ekipman arızalarını meydana gelmeden önce tespit etmek için sensör verilerinin analiz edilmesiyle de geliştirilebilir.

Veri Yönetiminin Kullanım Alanları

Veri yönetimi, veri toplama, depolama, işleme, analiz, paylaşma ve korumayı içeren bir dizi süreci içerir. Bu süreçler çeşitli endüstriler ve sektörler için önemlidir. İşletmeler, veri yönetimi tekniklerini kullanarak karar verme süreçlerini geliştirebilir, kaynaklarını optimize edebilir ve gelecekteki çabalar için iyi bilgilendirilmiş planlar hazırlayabilir. Veriye dayalı stratejilere olan bu güven, özellikle satış, pazarlama, finans ve tedarik zinciri yönetimi gibi alanlarda belirgindir; burada verilerin analizi ve yorumlanması, başarıyı artırmada ve kurumsal hedeflere ulaşmada önemli bir rol oynar. Veri yönetimi, yüksek verimli stratejilerin geliştirilmesine yardımcı olduğundan, pazarlama ve müşteri ilişkileri yönetimi alanında hayati bir rol oynar. Bu stratejiler, müşteri davranışlarını analiz etmek, pazarları bölümlere ayırmak, hedef kitleleri belirlemek ve kişiselleştirilmiş pazarlama girişimlerini uygulamak gibi çeşitli temel hususları kapsar. Sağlık sektöründe hasta kayıtları, tedavi protokolleri, tıbbi görüntüler ve klinik deneyleri kapsayan çok çeşitli veriler etkili bir şekilde işlenir ve korunur. Bu çeşitli veri biçimleri, hasta bakımının kalitesinin artırılmasında, hastalıkların ilerlemesinin izlenmesinde ve tedavi sonuçlarına ilişkin derinlemesine analiz yapılmasında önemli bir rol oynamaktadır. Finans ve bankacılık kurumları, finansal işlemlere, risk değerlendirmesine, kredi değerlendirmesine ve dolandırıcılık faaliyetlerinin tespitine ilişkin büyük miktarda verinin yönetimi ve analizinde önemli bir rol oynamaktadır. Eğitim kurumları, eğitim ve öğrenimle ilgili çeşitli veri türlerinin yönetilmesinde önemli bir rol oynamaktadır. Buna öğrenci performans verileri, eğitim materyalleri ve öğrenme analitiği gibi önemli bilgiler dahildir. Üretim ve endüstri alanı, üretim tesisleri, tedarik zinciri verileri, üretim süreçleri ve kalite kontrol verileri gibi çeşitli yönlere ilişkin önemli bilgilerin yönetimini içerir. Bu bilgi, genel verimliliğin artırılmasında, üretim hatalarının en aza indirilmesinde ve sektörde sürekli iyileştirmelerin kolaylaştırılmasında önemli bir rol oynar. Kuruluşlar, bu verileri etkili bir şekilde kullanarak ve analiz ederek operasyonlarını düzene koyabilir, kaynak tahsisini optimize edebilir, potansiyel darboğazları belirleyebilir ve üretkenliği ve karlılığı artırmak için yenilikçi stratejiler uygulayabilir. Taşımacılık ve lojistik sektörü, sevkiyatların ilerleyişinin izlenmesi, envanterin verimli bir şekilde yönetilmesi, en uygun taşıma rotalarının belirlenmesi ve ilgili taşıma verilerinin analiz edilmesi gibi çeşitli hususları denetleyerek mal ve hizmetlerin verimli bir şekilde taşınmasında önemli bir rol oynamaktadır. Bilimsel araştırma, laboratuvar bulguları, deneysel veriler, istatistiksel değerlendirmeler ve araştırma sonuçları dahil olmak üzere çeşitli veri türlerinin yönetimini ve analizini içerir. Bu önemli bilgi, çığır açan keşifler yapmak ve hipotezleri değerlendirmek için temel görevi görüyor. Hükümet ve kamu hizmetleri sektörü, büyük miktarda bilginin denetlenmesinden ve yönetilmesinden sorumludur. Bu, nüfus istatistikleri, kamu hizmetlerinin sunumuna ilişkin veriler ve vergi bilgileri gibi önemli verileri içerir. Veri yönetimi, enerji üretimi ve tüketimi verileri, çevresel izleme verileri ve doğal kaynak yönetimi dahil olmak üzere çeşitli alanlarda önemli bir rol oynar. Bu verilerin etkili yönetimi, sürdürülebilirlik girişimlerinin desteklenmesi ve yönlendirilmesi açısından hayati öneme sahiptir.

Veri Yönetiminin Avantajları

Etkili veri yönetimi, verilerden yararlanmak isteyen şirketler için çok önemlidir; çünkü bu, kârlılıklarını, rekabet avantajlarını ve genel başarıyı doğrudan etkiler. Süreç işletmelere çeşitli avantajlar sunmaktadır. İşletmelerde etkili karar alma, doğru ve güncel verilere dayanır ve bu da veri yönetimi uygulamalarıyla sağlanır. Bu aynı zamanda işletmelerin müşterilerini daha iyi anlamalarına, pazarlama çabalarını uyarlamalarına, operasyonel verimliliği artırmalarına, düzenlemelere uymalarına, riskleri yönetmelerine ve veri bilimi uygulamalarını desteklemelerine olanak tanır.

Veri Yönetiminin Zorlukları

Veri kalitesi, verilerin doğruluğunu, güvenilirliğini ve tutarlılığını ifade eder. Ancak veri kaynaklarındaki farklılıklar, hatalı girişler, eksik veriler gibi çeşitli faktörlerden olumsuz etkilenebilmektedir. Hassas bilgileri korumak ve yetkisiz erişimi önlemek için veri güvenliği çok önemlidir. Veri ihlallerinin veya sızıntılarının sonuçları ciddi olabilir. Verilerin hızlı büyümesi, veri depolama ve yönetim sistemleri üzerinde büyük bir baskı oluşturabilir. Bu büyümeyi etkili bir şekilde yönetebilmek için ölçeklenebilir çözümlerin mevcut olması gerekmektedir. Verileri toplarken ve kullanırken yasal düzenlemelere uymak hem yasal hem de etik bir zorunluluk olduğundan önemlidir.

Veri Yönetimi Hakkında Sık Sorulan Sorular

Veri yönetimi ne yapar?

Veri yönetiminin temel amacı, bireylere, kuruluşlara ve birbirine bağlı cihazlara, politika ve düzenleyici yönergelere bağlı kalarak veri kullanımını en üst düzeye çıkarmalarında yardımcı olmaktır.

Veri yönetimi bileşenleri nelerdir?

Veri yönetiminin bileşenleri arasında veri ambarları, veri entegrasyonu araçları gibi özellikler barınmaktadır.

Kurumsal Veri Yönetimi Nedir?

Bir kuruluşun bilinçli bir karar vermesine yardımcı olan verilerin toplanması, yönetilmesi ve depolanmasını içeren bir etkinliktir

Ana veri yönetimi uzmanı ne iş yapar?

Veri yönetimi uzmanı bir kuruluşun veri yönetimi prosedürlerini denetleyen ve verilerin analiz edilmesi, saklanması, güvenliğinin sağlanması ve kalitesinin sağlanması gibi alanlara odaklanan yetenekli kişidir.