Azure Makine Öğrenimini kullanarak makine öğrenimi çözümlerini bulut ölçeğinde çalıştırmayı öğrenin. Bu eğitimde, veri özümseme ve hazırlamayı yönetmek, model eğitimi ve kurulumu ve Microsoft Azure’da makine öğrenimi çözümünü takip etmek için mevcut Python ve makine öğrenimi bilgilerinizden nasıl faydalanacağınız öğretilmektedir.
Ön Koşullar
Başarılı Veri Bilim Adamları bu role, bulut bilişim kavramları hakkında temel düzeyde bilgi sahibi olarak ve genel veri bilimi ve makine öğrenimi araç ve tekniklerinde de deneyim sahibi olarak başlamaktadır.
Özellikle:
Microsoft Azure’da bulut kaynaklarını oluşturma.
Verileri keşfetmek ve görselleştirmek için Python kullanma.
Scikit-Learn, PyTorch ve TensorFlow gibi genel çalışma çerçevelerini kullanarak makine öğrenimi modellerini doğrulama ve bu modellerde eğitim alma.
Konteynerler ile çalışma.
Hedef Kitle
Eğitim Python hakkında ve Scikit-Learn, PyTorch ve Tensorflow gibi makine öğrenimi çalışma çerçeveleri hakkında bilgi sahibi olan ve bulutta makine öğrenimi çözümleri geliştirmek ve çalıştırmak isteyen veri bilim adamları için tasarlanmıştır.
Topics
Introduction to Azure Machine Learning
No-Code Machine Learning with Designer
Running Experiments and Training Models
Working with Data
Compute Contexts
Orchestrating Operations with Pipelines
Deploying and Consuming Models
Training Optimal Models
Interpreting Models
Monitoring Models
Diğer Eğitimler
Azure
61 Eğitim Seti
