Bu eğitimde Oracle BI Repository’nin üç katmanını inşa edebilmeniz için gerekli bütün prosedürleri adım adım öğreneceksiniz. İlk olarak şemaları “import” edebilmeyi, daha sonra mantıksal iş modelleri dizayn edebilmeyi ve bu iş modellerini Oracle BI kullanıcı arayüzünde kullanıcılara sergilemeyi öğreneceksiniz.
“Repository” kurarken aynı zamanda fiziksel ve mantıksal “join”leri, basit ölçümleri ve hesaplamaları nasıl oluşturabileceğinizi öğrenmiş olacaksınız. Daha sonraki aşamalarda mantıksal boyut hiyerarşileri, çoklu tablo kaynakları, “aggregate tablolar, “partition”lar gibi kompleks iş gereksinimlerinizi nasıl modelleyebileceğinizi detaylarıyla inceleyeceksiniz.
Hedefler
Uygulama performansını ve kullanılabilirliği iyileştirmek için bölmeleri ve parçaları modelleme
Yönetim görevlerini basitleştirmek ve meta veri içeriğini dinamik bir şekilde değiştirmek için değişkenleri kullanma
Tarihsel zaman karşılaştırması analizlerini desteklemek için zaman serisi fonksiyonlarını kullanma
Kullanıcıların kimliklerini doğrulamak ve uygun izin ve ayrıcalıkları atamak için güvenlik özelliklerini ayarlama
Sorgu performansını sürdürmek ve zenginleştirmek için önbellek yönetimi tekniklerini uygulama
Test ve hata ayıklama için sorgu günlüklerini kurma
Çok kullanıcılı bir geliştirme ortamı kurma
Veri havuzlarını yönetmek, bakımını yapmak ve geliştirmek için Yönetim Aracı sihirbazlarını ve yardımcı araçlarını kullanma
Sorguları ve veritabanı kullanımını takip etmek ve sorgu performansını iyileştirmek için kullanım takibini etkinleştirme
Geliştirmeden Üretime senaryosunda yama birleştirme işlemlerini gerçekleştirme
Oracle BI’yı ortamlar arasında taşımak için Kurumsal Uygulama Arşivi (BAR) dosyalarını kullanma
Topics
BI 12c: Build Repositories Course Introduction
Repository Basics
Building the Physical Layer of a Repository
Building the Business Model and Mapping Layer of a Repository
Building the Presentation Layer of a Repository
Testing and Validating a Repository
Managing Logical Table Sources
Adding Calculations to a Fact
Working with Logical Dimensions
Working with Logical Dimension Hierarchies
Managing Usage Tracking
Using Model Checker and Aggregates
Using Partitions and Fragments
Modeling Time Series Data
Modeling Many-to-Many Relationships
Setting an Implicit Fact Column
Importing Metadata from Multidimensional Data Sources
Security
Cache Management
Setting Up and Using the Multiuser Development Environment
Performing a Patch Merge
Managing Metadata and Working with Service Instances
Using Administration Tool Utilities
