Bu grup çalışmasında Azure servisleri ile modern bir uygulamanın uygulamaya konulma sürecini inceleyeceksiniz. Grup çalışması, olay kaynaklarının belirlenmesini ve Komut ve Sorgu Sorumluluğunu Ayrıştırma (CQRS) düzenini, veri yüklemeyi, veri hazırlamayı, veri dönüştürmeyi, veri sunumunu, anormallik tespitini, sezgisel bakım modelinin oluşturulmasını ve sezgisel bakım modelinin gerçek zamanlı olarak puanlanmasını kapsayacaktır.
Hedefler
Azure IoT Hub ile Nesnelerin İnterneti (IoT) cihazını belirleme
Azure Stream Analytics ile cihaz verilerini işleme
Komut ve Sorgu Sorumluluğunu Ayrıştırma (CQRS) düzenini Azure fonksiyonları ile uygulama
Azure Synapse Analytics Spark defterlerini kullanarak bir sezgisel bakım modeli geliştirme
Modeli, bir Azure Makine Öğrenimi model kayıt defterine kurma
Modeli bir Azure Konteyner Ortamına kurma
Tahminleri, Cosmos DB değişiklik yayınına erişen Azure fonksiyonları ile oluşturma
Uygulamaları modern hale getirme ve Yapay Zekayı uygulamaya entegre etme
Ön Koşullar
Grup çalışması içeriğinde, 300 farklı altyapı ve çözüm tasarımı mimari uzmanlık seviyesi yer almaktadır. Öğrencilerin, bu grup çalışmasına katılmadan önce aşağıdaki ön koşul niteliğindeki eğitime katılmalarını öneririz.
Microsoft Azure Temel Unsurları eğitimi
Hedef kitle
Bu grup çalışması, bulut teknolojilerinde mimari altyapı ve çözüm tasarımı uzmanlığına sahip olan ve ‘Bu Eğitim Hakkında’ ve ‘Eğitim Tamamlandığında’ bölümlerinde açıklanan şekilde Azure ve Azure servisleri hakkında daha fazla bilgi edinmek isteyen Bulut Mimarları ve BT profesyonellerine yöneliktir. Bu grup çalışmasına katılanlar Microsoft dışındaki diğer bulut teknolojilerinde deneyimli olan, eğitimin ön şartlarını karşılayan ve Azure konusunda eğitim almak isteyenler olmalıdır.
Topics
Whiteboard Design Session - Innovate and modernize apps with Data and AI
Hands-On Lab - Innovate and modernize apps with Data and AI
Diğer Eğitimler
Azure
61 Eğitim Seti
