Bu eğitimde öğrenciler, Azure veri platformu teknolojilerini kullanarak toplu ve gerçek zamanlı analitik çözümler ile çalışmayla ilişkili veri mühendisliğini öğreneceklerdir. Öğrenciler, bir analitik çözümü geliştirmek için kullanılan temel bilişim ve depolama teknolojilerini anlayarak eğitime başlayacaktır. Ardından bir veri gölündeki dosyalarda saklanan verilerin interaktif bir şekilde nasıl keşfedildiğini öğrenecekler. Azure Synapse Analytics veya Azure Databricks’da yer alan Apache Spark özelliğini kullanarak verileri yüklemek için kullanılan veri özümseme tekniklerini veya Azure Data Factory veya Azure Synapse hatları kullanılarak verilerin nasıl özümsendiğini öğrenecekler. Öğrenciler ayrıca verileri özümsemek için kullanılan teknolojilerin aynılarını kullanarak verileri dönüştürebilecekleri çeşitli yöntemleri de öğrenecekler. Verilerin saklanırken veya dolaşımdayken korunmasını sağlayacak güvenliğin uygulamaya konulmasının önemini anlayacaklar. Öğrenciler ardından gerçek zamanlı analitik çözümler oluşturmak için gerçek zamanlı bir analitik sistemin nasıl oluşturulduğunu gösterecekler.
Hedefler
Azure’daki veri mühendisliği iş yüklerine ilişkin bilişim ve depolama seçeneklerini keşfetme
Sunucusuz SQL havuzlarını kullanarak etkileşimli sorgular çalıştırma
Azure Databricks’de veri Keşif ve Dönüşümünü gerçekleştirme
Apache Spark kullanarak verileri keşfetme, dönüştürme ve Veri Ambarına yükleme
Verileri özümseme ve Veri Ambarına yükleme
Azure Data Factory ve Azure Synapse hatları ile verileri dönüştürme
Azure Data Factory ve Azure Synapse hatları ile verileri entegre etme
Azure Synapse Link ile Hibrit İşlemsel Analitik İşleme (HTAP) desteği
Azure Synapse Analytics ile uçtan uca güvenliği gerçekleştirme
Stream Analytics ile gerçek zamanlı Yayın İşlemeyi gerçekleştirme
Event Hubs ve Azure Databricks ile Yayın İşleme Çözümü oluşturma
Ön Koşullar
Başarılı öğrenciler bu eğitime, bulut bilişim ve temel veri kavramları hakkında bilgi sahibi ve veri çözümleri hakkında da profesyonel deneyim sahibi olarak başlamaktadırlar.
Özellikle şunlar tamamlanmalıdır:
AZ-900 - Azure Temel Özellikleri
DP-900 - Microsoft Azure Veri Temel Özellikleri
Hedef Kitle
Bu eğitimin asıl hedef kitlesi, veri mühendisliğini ve Microsoft Azure’da bulunan veri platformu teknolojilerini kullanarak analitik çözümler geliştirmeyi öğrenmek isteyen veri profesyonelleri, veri mimarları ve iş zekası profesyonelleridir. Eğitimin ikincil hedef kitlesi ise Microsoft Azure’da geliştirilmiş analitik çözümlerle çalışan veri analistleri ve veri bilim adamlarıdır.
Topics
Explore compute and storage options for data engineering workloads
Design and implement the serving layer
Data engineering considerations for source files
Run interactive queries using Azure Synapse Analytics serverless SQL pools
Data exploration and transformation in Azure Databricks
Ingest and load data into the data warehouse
Transform data with Azure Data Factory or Azure Synapse Pipelines
Orchestrate data movement and transformation in ::Azure Synapse Pipelines
Optimize query performance with dedicated SQL pools in Azure Synapse
Analyze and Optimize Data Warehouse Storage
Support Hybrid Transactional Analytical Processing (HTAP) with Azure Synapse Link
End-to-end security with Azure Synapse Analytics
Real-time Stream Processing with Stream Analytics
Create a Stream Processing Solution with Event Hubs and Azure Databricks
Build reports using Power BI integration with Azure Synapase Analytics
Perform Integrated Machine Learning Processes in Azure Synapse Analytics
Diğer Eğitimler
Azure
61 Eğitim Seti
